線形代数の全てを忘れても「対称行列の直交対角化」だけは忘れてはいけない。これ特に応用分野で死ぬほど出てくる

今日の手を動かしてまなぶ続線形代数、90分 定理3.3の証明まで。必要性はこれは自分でもわかったけど、十分性の証明に悩むなど。式3.13がなぜこの形にと思いつつ書いてみたらそういうことかと。式3.14はBxも固有空間なので、xの和とかスカラー倍になっているので、それを行列で表していると理解。

線形代数…いけるか…？ 基礎は行けるし過去問はなんとかなるが… 行列なんて滅べばいいのに

【線形代数】 ロボット制御 機械学習 を勉強していると線形代数にたどり着いた。 高校で学んだベクトル・行列は避けては通れない学問みたいだ。 ということでユーチューブでざっくり学習。 youtu.be/svm8hlhF8PA?si…

🔍NumPyが逆行列を計算する仕組みを解説📊 GAテクノロジーズのデータサイエンティストが線形代数の勉強会で学んだNumPyの行列計算の効率化の秘密やLU分解の活用方法を紹介。数学好き必見の内容です！詳細はこちら👉 note.com/kind_ixia1/n/n…

第一回OK 第二回問4⑴ 第3回全部やばい 第四回OK 第五回結構やばい 第六回OK 第三回と第五回のやばいやつの共通点:線形代数(行列)関連

どっかで見たな？ 線形代数と？勘違いしていたような。 完全マスタ‐電気数学の９章にあった。 H23の変圧器で見たのに、もう忘れてる・・ 行列。２種始めて２回目のお目見え。 なんで、これを使用目的が理解できれば答えに ちょっと近づく。 pic.twitter.com/gs4nFCEbjf

線形代数の基礎の講義取り終わったけど、結局何で一次方程式上手く使えば解けるものを、わざわざ行列とか使う必要があるのかさっぱり分からんかった、謎すぎる

私はよく、「高専の複素解析は物理を勉強する上で全然足りず、苦労した」と言っているが、むしろ線形代数の独学の方がずっと苦労したかも。 高専で習ったのは行列の初歩(対角化とか)で、ベクトル空間の公理とかやらなかった。

ただ、行列のdetを調べれば三角形や三角錐の大きさが得られる理由は分からん。線形代数っぽい解釈があるんですかね？

「Pythonを理解するには数学の知識が必要なのかﾌﾑﾌﾑ なになに…微分、ベクトルに行列、線形代数に確率。 ふっ、なるほどな………………🤯」

線形代数を勉強した事ないので、4×4行列の固有値問題が2×2行列の固有値問題に帰着できる事に気づかずにそのまま余因子展開ゴリゴリした 対称性から一瞬で2×2の固有値問題に帰着する事は明らかなのに

実際やってることが文系理系とか関係ない、どころか大学名見て勝手に文系だと思って入学したら直後に一般教養（単位数的に準必修)で線形代数の行列式やる羽目になる我が母校ですら文理に拘る奴いたしねえ …もう『大学名」としては残ってないんだけどね（泣）

返信先:@matrix_theorem前者は前者で普段使うような行列に置き換えて話をしようとするとどうなるのかすぐに分かりにくくなる。 議論がまっすぐでわかりやすく、無視しても先に進めるとか書いてあるようなわかりやすい線形代数入門スペシャルとかがあればいいんだけどね。

返信先:@matrix_theoremより一般の線型空間や線型写像などをメインに線形代数を語るか、使える知識として行列やその作用をメインに語るか、になると思うのだけど、例えば後者で展開される参考書で、先を知っていないと理解しにくい抽象化（でも議論には使う）とかが出るときついね。

#factorio 恥ずかしながらプレイ開始数年目にしてようやく行列っぽく扱えば組立機台数の最適比が比較的簡単に求まることに気づいた 今まで根性で方程式解こうとしてたし複数素材があるときは個々に計算して疲弊(or挫折)してた… やはり線形代数は今からでも勉強し直すべきだ pic.twitter.com/JdnYAOXaIH

今日アホ3人組(自分も)が線形代数の行列式の簡約化にて答え一致してめちゃくちゃ面白かった。みんなから疑われまくってんの

今日の勉強。 電力管理計算3問、機械制御計算5問、電力管理論説3問、機械制御論説1問、線形代数4ページ。 行列式の計算がダメすぎるので古本屋で220円で買っておいた本もやります。 pic.twitter.com/UKqCMZpC7P

Chapter 3 行列と一次変換 | 線形代数のエッセンス youtu.be/99GSiwV_tfg?si… @YouTubeより これ説明してるのって一次変換のうち同型だけを一次変換っていってないか？基底変換と一次変換は同値じゃないよね

高校での行列はパズル感覚でしかやっとらんかったからまあ成績は良かったけど進学後の線形代数で撃沈した思い出……

書籍紹介 「イラストで学ぶロボット工学」 ロボットがどんな制御で運動しているのか、ザックリ知りたい人におススメです！ 本書は運動を平面に限定して解説するので、理解しやすいです。 高校で学んだ、微積分、線形代数、ベクトル行列の基礎知識が度々出てくるので、学び直す必要があるなと。 pic.twitter.com/LgyERRx8bl

線形代数の教科書見てみたらこんな雰囲気の行列って奴居たんだけど マジですか？？？

Chapter 3 行列と一次変換 | 線形代数のエッセンス youtu.be/99GSiwV_tfg?si… @YouTubeより

プログラミングのための線形代数 大学の線形代数でつまずいた時に読んだ。行列は写像だ行列は写像だ行列は写像だ。 線形代数から始める多変量解析 線形回帰や主成分分析の学び直しに手に取った。線形回帰y=Xβを行列で書く意味の考察に繋がって、より深く理解できた。

＜#代数学の参考書＞ 「線形代数の世界　抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより引用: 『#抽象的 に #定義 された #線形空間 や #線形写像 も， #ベクトル や #行列 で #表示 でき， 線形空間と 線形写像についての #問題 を ベクトルと 行列についての問題に #翻訳 できる.』

数学の数式に図形的意味が出てくるときが一番面白い。線形代数とかとくにそう。行列とかあれただの数字並べただけじゃなくて空間を変換する操作をしてるんだよ。これって凄くね？行列式って面積、体積を表してるんだよ。どのくらい空間が拡大、縮小したか。今までただの計算だと思ってたけど全然違う。

ジョークはともかく、行列は復活させましょうや。線形代数やらない学部の方が少ないんだから。

返信先:@Cru_Khanate大学で線形代数初学の人たちがどれくらい幾何的なイメージ持ってるかにもよるかも　「なんかベクトルが動く？」くらいの認識があれば十分かもしれないけど、行列=連立方程式の認識で来てる人がいきなり回転行列なり対角化なりに出会ったら面食らっちゃうと思うので…少しくらいは触れてほしい

線形代数，線形変換の幾何的なイメージよりは特殊な行列式の意義について取り扱ってほしい

線形代数の最初の方は，ただ，やみくもに計算するだけだけど，後半になるにつれて，同じ行列でも，意味付けが変わってきて，同じ２＊２行列でも持ってる意味が番って演算の結果得られた結果も意味付けが変わったものとなる

線形代数→なんか行列を計算する フーリエ解析→波の重なりを分解して見る とりあえずこれで #kwkt機械学習勉強会

返信先:@urkt1まあ、簡単な行列というか線形代数なら何とかなるかな、という希望的観測でですけどね。

行列計算ゼミ予習♪ B1の線形代数の復習パートなんでサクサク進みました♪ 数学科ではこういう線形代数の実用面はやらないから新鮮やね。 行列計算もめっちゃ奥深い分野なんよね♪ pic.twitter.com/ljLszYpxLQ

線形代数、特殊な行列式の計算演習よりは線型変換の幾何的なイメージを取り扱ってほしい

**ゲーム業界にも密かに貢献！** そして、なんと、ゲームや3Dグラフィックスの世界でも線形代数が活躍中。キャラクターのリアルな動きや、迫力のある映像表現も行列を使って実現されているのだ。ゲーム好きなあなたも、これで納得だろう。

**AIやデータサイエンスの裏にも線形代数！** さらに、現代のホットな分野、データサイエンスや機械学習でも、この線形代数が欠かせない。大量のデータを効率的に解析し、予測を立てるために、行列計算が必要不可欠だ。AIが驚異的な進化を遂げる裏には、この数学の力があったのだ！

**物理や工学でも大活躍！** 線形代数は、ベクトルや行列という数学のツールを駆使して、物理や工学の分野で欠かせない存在だ。力のベクトル解析や電気回路の計算に使われることで、複雑な問題も簡単に解決できるのだ。

#線形代数入門 31 #固有値 が1,2,3であるような #対角化可能 な #行列 Mの数値例として 下記出典のものを使用した。 共立出版「詳解 線形代数演習」 5章「固有値と固有ベクトル」問題[4](2)より。 なおここでは， #対角化 に用いる #変換行列 Sは #直交行列 にする旨の指定はない。

返信先:@Saki_resetff外ですが 線形代数は物理では必須の数学です。対角化は量子力学において固有方程式で物理量演算子と完全正規直交系の固有ベクトルの組み合わせで固有値が対角行列になるようにするためのものです。主は量子力学です。