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#代数学の参考書> 「線形代数の世界 抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより: 『#有限次元#線形空間 には #基底 があり, 基底によって, 線形空間#典型的 な例である #ベクトル#空間 からの #同形 が定まる.』 ※この本では #同型(isomorphism)を同形と表記.

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#代数学の参考書> 「線形代数の世界 抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより引用: 『#抽象的#定義 された #線形空間#線形写像 も, #ベクトル#行列#表示 でき, 線形空間と 線形写像についての #問題 を ベクトルと 行列についての問題に #翻訳 できる.』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#群論の知識 群の #表現 (group representation) ja.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%A4… ・抽象的な # Gの元gに対し 具体的な #線形空間 Vの #正則#線形変換 としての実現を与える #準同型写像 π: G→GL(V) のこと. ・群Gから 線形空間V上の正則な線形変換のつくる群への 準同型写像.

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#代数学の参考書> 「線形代数の世界 抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより: 『#有限次元#線形空間 には #基底 があり, 基底によって, 線形空間#典型的 な例である #ベクトル#空間 からの #同形 が定まる.』 ※この本では #同型(isomorphism)を同形と表記.

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#代数学の参考書> 「3次元回転 パラメータ計算とリー代数による最適化」 (共立出版2019金谷) 前書きより: 『#3次元回転 全体は # を成し #回転群 SO(3)と記される. #微小回転 は, #リー代数 と呼ばれる #線形空間 を作る. 本書では #最適化 の数値探索法として リー代数の方法を…』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#代数学の参考書> 「3次元回転 パラメータ計算とリー代数による最適化」 (共立出版2019金谷) 前書きより: 『#3次元回転 全体は # を成し #回転群 SO(3)と記される. #微小回転 は, #リー代数 と呼ばれる #線形空間 を作る. 本書では #最適化 の数値探索法として リー代数の方法を…』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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大学の線形代数は,#行列論 の入門から始め ・ #逆行列#固有値#対角化・2次形式 などを扱い, 線形空間の議論に進んでゆく. language-and-engineering.hatenablog.jp/entry/20140505… #線形空間 の議論では「抽象線型代数」が扱われ ・ #正規直交基底 ・内積・ノルム などを学ぶ.

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ 次元を超えて」 (2009志賀浩二) books.rakuten.co.jp/rb/6028839/ p11より引用: 『#線形空間 には, #有限次元#無限次元#数学的 には まったく #性質 の異なる 2つの #タイプ がある。 無限次元の線形空間は 一般には #函数空間 として現れる。』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ 次元を超えて」 (2009志賀浩二) books.rakuten.co.jp/rb/6028839/ p11より引用: 『#線形空間 には, #有限次元#無限次元#数学的 には まったく #性質 の異なる 2つの #タイプ がある。 無限次元の線形空間は 一般には #函数空間 として現れる。』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ 次元を超えて」 (紀伊國屋書店2009志賀浩二) honto.jp/netstore/pd-bo… p11より引用: 『#線形性 とは, #集合#要素 のあいだに #加法#スカラー積 という 2つの #構造 を 与えたものである。 線形性の与えられた集合を #線形空間 という.』

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ 次元を超えて」 (紀伊國屋書店2009志賀浩二) honto.jp/netstore/pd-bo… p11より引用: 『#線形性 とは, #集合#要素 のあいだに #加法#スカラー積 という 2つの #構造 を 与えたものである。 線形性の与えられた集合を #線形空間 という.』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ」(2009) 前書きより: 『もし #無限次元#線形空間 が 用意されているならば, #積分方程式#解く という事は この #空間 の上では 「#線形作用素#対応」を 調べる事になるのではないか. こうして #ヒルベルト は 無限次元の線形空間…』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#代数学の参考書> 「線形という構造へ」(2009) 前書きより: 『#無限次元#線形空間 に 数学の眼が 向けられるようになったのは #積分方程式 の解となる関数を "#連立方程式 で未知数の数を 無限に近づけていった極限"と捉え #クラメルの公式#行列式#次数 を無限に大きく…』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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