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強化学習の教科書を書きました。方策勾配やDQNなどの基礎的なものから、PPOやTD3、soft actor critic、REDQなどの手法、オフライン強化学習までカバーしています。この場を借りて、コロナ社のご担当の方々のご尽力に心より感謝申し上げます。#強化学習 #ロボット学習 #機械学習 x.com/Coronasha_edit…

コロナ社編集部@Coronasha_edit

『強化学習アルゴリズム』本日刷り上がりました🎊🎊🎊 大きなタイトル文字のインパクトある見た目です。強化学習の最前線を学びたい方の心強い味方となります‼️💪 本日より弊社Webページから購入可能ですので,よろしくお願いいたします🙇‍♂️x.gd/ChJTS #強化学習 #アルゴリズム

Takayuki Osa@TakayukiOsa

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🧠 AIが自ら“学び方”を開発? 研究チームのDiscoRLは、57のゲームで人間設計のアルゴリズムを上回り、未知のタスクでも高性能を維持。 AIが学習仕組みを進化させる時代が到来。 #AI研究 #強化学習 #機械学習 #未来技術 #DeepLearning pic.x.com/CnIAFQdu66

EE~タツ(Tatsu)~AI•DX@overseas2022

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返信先:@moreinteraction1ズブの素人なので調べてみた。 デメリットに”誤差逆伝播法には計算リソースが多く必要という課題もあります。” とある。 陰謀論的に考えると、これがむしろ経済合理性の下、メリットに転化され今の状況なのでは?と思った。 誤差逆伝播法とは? aismiley.co.jp/ai_news/backpr… #AI #人工知能 #機械学習

剛音 朔(ごつね さく)@nanka_ee

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機械学習による競輪予想です 函館4レース,報知新聞社杯争奪戦,出走時刻:17:06 2車複 3=5:400円 2車複 4=5:300円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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わかりやすい けどこれどうやって運用に載せていくんだろ🤔 いつもせっせとFew-shotのプロンプト自分で書いているから、できるなら自動化したいけど、、 AI Agent時代における「使えば使うほど賢くなるAI機能」の開発 - LayerX エンジニアブログ tech.layerx.co.jp/entry/2025/10/… #AI Agent #機械学習 #LLM

Kaku.M | AI-PdM@kakumaeda

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分布関数F(x)と確率密度関数f(x)の関係をスティルチェス積分で表すと, ∫g(x) dF(x) = ∫g(x)f(x) dx となる. さらに右辺は, 期待値 E[g(x)]の事なので, 期待値は積分である事がわかる.  #仕事 #諸学 #数学 #解析 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #大学数学

データ分析アドバイザー事務所@dataanalyzemath

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NVIDIA GB10搭載のデスクトップワークステーションを発売! デル・テクノロジーズが販売を開始した「Dell Pro Max with GB10」の特長を @news_mynavi_jp の記事で紹介いただきました。 del.ly/6018ACczr #AI #AI開発 #機械学習

Dell Technologies Japan@Dell_JPN

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#機械学習 #量子 動画を見逃してませんか? 画像をクリックするとYoutubeで動画が見られます。

for_AI_learners@AI_learner07

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GCPプロジェクト不要でMLパイプラインが作れる! GoogleのADKを使えば、ローカル環境で手軽にAIエージェント開発を始められます。複雑なセットアップなしで試せるのは嬉しいですね! 詳細はこちらをチェック👇 medium.com/google-cloud/a… #GoogleCloud #AI #機械学習

クラウドエース吉積礼敏/正直を仕事にする/ Google Cloud パートナー@yoshidumi

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Google DeepMindがAI自ら独自学習アルゴリズムを発見、人間設計超えの性能を実現!未知タスクへの適応力も抜群。未来のAI設計、どう思う?🤖✨ #AI革命 #DeepMind #機械学習 #未来技術 @DeepMindAI ぜひリツイート&コメントで教えて!

てっくたいむ君@色々やってます@tech_time555

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〈新着報告書〉 戦略プロポーザル「意思決定を支援する最適化手法の革新 -社会価値創造への貢献-」 執筆リーダー:吉脇理雄特任フェロー 全文PDFダウンロードはコチラ↓ jst.go.jp/crds/report/CR… #CRDS #研究開発戦略センター #数理科学 #数理最適化 #機械学習

JST CRDS 研究開発戦略センター@CRDS_Japan

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【イベント告知】10/25(土) 14:00〜 神戸開催📍 『苦しんで学ぶLLM #4〜輪読編〜』は、PyTorchでGPT型LLMを実装しながら深く学ぶ実践勉強会。数学が不安でも安心のサポートあり。初心者歓迎! 🔗 digeon.connpass.com/event/372473/ #LLM #機械学習 #PyTorch #生成AI #勉強会 #神戸イベント

株式会社Digeon@Digeon_inc

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機械学習による競輪予想です 西武園5レース,チャリロト杯,出走時刻:09:50 2車複 1=7:700円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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スピード最優先のスタートアップほど必読。 高リスク領域でMLを実装する時の「落とし穴回避マップ」が詰まってる。 精度だけじゃなく、要件定義→データ方針→HITL→評価設計→監視/監査→インシデント対応まで一気通貫。現場で効く。 #MLOps #機械学習 x.com/porisuteru/sta…

伊東道明 | ChillStack@porisuteru

【高リスク分野のための機械学習】 というタイトルで、高江洲さん、園田さん、北條さん、石川さんと翻訳した書籍がオライリーから出版されます。 機械学習技術を実世界へ導入する方の一助となるような内容となっているので、是非お手に取ってみていただけると嬉しいです。 amzn.asia/d/hUa0zVZ

SaaS ラボ | SaaS経営者のための無料知見共有コミュニティ@SaaSLab2025

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🆕新着ブログ記事公開🆕 Pythonデータ分析試験にAWSエンジニアが挑戦!SageMaker連携やAPI設計に活かせる知見を得た学習法&メリットを紹介📊🐍 #Python #データ分析 #SageMaker #AWS #機械学習 #パーソル_サーバーワークス 🔗persol-serverworks.co.jp/blog/cat157/-a…

パーソル&サーバーワークス@Persol_PSW

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[速報] 東北大学折茂研究室が機械学習による超高密度水素貯蔵材料開発の成果を発表。日本学術会議講演、国際会議参加、GteX水素領域活動など、水素機能材料研究の最新動向を発信している。 hydrogen.imr.tohoku.ac.jp #水素貯蔵 #機械学習 #材料開発

H2_Information_JP🇯🇵@H2_Info_JP

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LLMは数字を比較する際に驚くべきアルゴリズムを使用します:螺旋幾何学構造。 モデルは数字を埋め込み空間の螺旋として表現し、これらの螺旋を回転・比較することで数値比較を行います。 #技術 #AI #螺旋幾何学 #数値比較 #機械学習

Fuji Nina@SelfpressY

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【1戦目】めざましじゃんけん結果速報: パー✋でした。チョキ✌が勝ちです。 今回の相手:えなこ さん By miki-ie.com/mezamashi-jyan… #めざましじゃんけん #めざましテレビ #人工知能 #えなこ #IoT #CNN #深層学習 #mikiie #LSTM #Raspberry #機械学習 #Synology #AI

めざましじゃんけん結果速報@meza_janken

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#Python #100本ノック #機械学習 ✅Python100本ノックAI編ノック10 11日目 群平均法とWard法を比較してデンドログラムを描いてみました。見た目の違いはあまりなく、グループのまとまり方もほぼ同じ。手法によって結果が大きく変わるとき・変わらないときがあるのが面白いです。

RITA 🌸 webコーディング | Shopify制作@RITA_web_code

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機械学習による競輪予想です 岐阜9レース,競輪アプリはウィンチケット杯,出走時刻:23:20 2車複 1=2:400円 2車複 2=6:300円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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機械学習による競輪予想です 岐阜8レース,競輪アプリはウィンチケット杯,出走時刻:23:00 2車複 1=2:500円 2車複 1=4:200円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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機械学習による競輪予想です 静岡7レース,チャリロト杯,出走時刻:22:50 2車複 2=3:700円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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機械学習による競輪予想です 奈良9レース,チャリロト杯,出走時刻:19:17 2車複 2=7:700円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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脳に着想を得た新フレームワーク「RoboMemory」登場!🧠 Qwen2.5-VL-72B-Insを基盤に、Gemini-1.5-Pro超えの性能をEmbodiedBenchで実証🚀 実環境でのインタラクティブな学習能力も確認済み。ロボット制御の新たな可能性を拓くか? #AI #ロボティクス #機械学習 arxiv.org/abs/2508.01415

ぶるるるるるるるる@burusan123

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【AI基礎講座 第5回】教師あり学習 ― 予測と分類の基本を理解する - MedicalAI HandsOn -Medirva- medirva.com/articles/Bzevt… #Medirva #AI基礎 #AI #機械学習 @MedirvaAIより

EviBuddy Medical|AI情報@EviBuddy_med

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機械学習による競輪予想です 富山7レース,ノースランド50周年カップ,出走時刻:13:50 2車複 2=4:200円 2車複 2=7:500円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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【おすすめ!】『ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎』 AI やデータサイエンスの知識や仕組みについて、事例や図解を使って具体的に説明しています。特に、文系学部の学生の皆さんにとっても、分かりやすく学んでいただけるように配慮しました。 kindaikagaku.co.jp/book_list/deta… #AI #機械学習

近代科学社@kindaikagakusha

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【World Scientific 年末セール】 『Emerging Topics in Pattern Recognition and Artificial Intelligence』(Mounîm A El-Yacoubi 他) パターン認識と人工知能の理論と応用の最新研究を幅広く紹介。 🔽詳細はこちら 🔗neutrino.shop-pro.jp/?pid=182964288 #AI #機械学習 #ディープラーニング pic.x.com/Z7hRzXPFPL

株式会社ニュートリノ東京@NEUTRINO_JP

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機械学習による競輪予想です 佐世保2レース,楽天Kドリームス杯,出走時刻:09:00 2車複 4=5:700円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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#Python #100本ノック #機械学習 ✅Python100本ノックAI編ノック9 10日目 今度は階層的クラスタリングで最長距離法で比較。最長距離法は遠い点を避けるので、コンパクトなグループに。グループが入れ替わるのも手法の特徴🌿

RITA 🌸 webコーディング | Shopify制作@RITA_web_code

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【AIに強いパソコン10選💻】 AI開発・生成AI・画像処理に最適なノートを厳選! CPU・GPU・メモリ・冷却性能のバランスで選びました。 👇おすすめ機種一覧へ #AI #ノートPC #パソコン選び #機械学習 #生成AI

AI速報ドットコム@AI_sokuho_com

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生成モデルのファインチューニング、もっと賢くしませんか?🧐 新手法ADRPOは、探索と活用をバランスさせ、SD3で大規模モデル超えの実力💪 LLMやマルチモーダルモデルにも応用可能! #機械学習 #強化学習 #生成AI arxiv.org/abs/2510.18053

ぶるるるるるるるる@burusan123

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💡 自分だけのChatGPTを$100で作れる? Andrej Karpathyが「nanochat」というオープンソースLLMパイプラインを公開。 4時間/8×H100でチャットボットに挑戦可能。 コードも読める・改せる・学べる、次世代AIのスタート地点。 #オープンソースAI #LLM #ChatGPT #AI教育 #機械学習

EE~タツ(Tatsu)~AI•DX@overseas2022

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⚡ 少ないデータ&低コストでAIモデルをカスタマイズできる? UCSDの新手法により、LLMが300〜400倍少ない更新量で特化タスクに対応。 スタートアップや研究チームに“カスタムAI”の時代が到来。 #AIカスタマイズ #機械学習 #LLM #スタートアップ #技術革新

EE~タツ(Tatsu)~AI•DX@overseas2022

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機械学習による競輪予想です 弥彦12レース,新潟スポーツ賞 YELLカップ,出走時刻:20:30 2車複 3=5:700円 #競輪予想 #機械学習 #Python

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🧩 人間と言語モデルは「どの語を削るか」で同じ構造を使う。 最新研究で、人間もLLMも文を短くする際、“句・節”を意識して語を削除することが判明。 言語処理の深層に迫る発見。 #AI #機械学習 #言語モデル #心理言語学 #研究トレンド

EE~タツ(Tatsu)~AI•DX@overseas2022

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母数の推定量の標準化がN(0, 1)に従っている検定方式をワルド検定, スコア関数の標準化がN(0, 1)に従っている検定方式をスコア検定という.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #大学数学

データ分析アドバイザー事務所@dataanalyzemath

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AIに数学が必要なのは「難しいから」じゃなくて、 AIの中で数学が“働いている”から。 ✅ 行列 → ニューラルネットの計算 ✅ 微分 → 学習で誤差を減らす ✅ 確率 → 予測に自信をつける 「AIは数学の上に立っている。」 #人工知能 #数学 #機械学習

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