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感度90%, 特異度90%の超優秀な検査。 これで「陽性」だったら『ほぼ確定』だと思いますよね?🤔 実は、調べる集団によっては、陽性でも本当に病気である確率は**47%**にまで下がってしまうんです…😱 このカラクリ、「陽性的中率」を理解すればわかります!👇 #医療統計 #陽性的中率 #検査

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AI予測モデルの質、結局サンプルサイズ次第? The Lancet Digital Health 「AIモデルの性能と実用性におけるサンプルサイズの影響」 小規模データでは過学習や再現性の低下リスク 十分なNは必須条件、モデル構築前の設計が重要 🔗 thelancet.com/journals/landi… #医療AI #機械学習 #臨床研究 #医療統計

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がんの「増悪」を追跡中、患者さんが増悪前に別の原因で亡くなってしまった… このデータ、どう扱いますか?🤔 「打ち切り」として処理するのは、実は結果を歪める危険なワナなんです😱。 この「競合リスク」問題、正しく解決する方法、知りたくないですか?👇 #医療統計 #生存時間解析 #競合リスク

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「コーヒーをよく飲む人ほど、心筋梗塞になりやすい」 …この話、信じますか?🤔 実はこの2つの関係、全く別の「交絡因子」によって作られた"見せかけの関連"なんです。 研究結果を誤解させる"犯人"の正体、知りたくないですか?👇 #医療統計 #交絡因子 #因果推論

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信頼区間は, 統計量の分布を借りているが、信用区間は, パラメータ自身が分布を持つ. #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

データ分析アドバイザー事務所@dataanalyzemath

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臨床研究で、途中で追跡不能になったり、イベントが起きずに期間が終了したデータ、どうしてますか?🤔 「解析から除外する」は、実は研究の信頼性を損なうNG行為。 そんな「打ち切り」データを正しく扱うための最強の武器が『生存時間解析』です。 その神髄、知りたくないですか?👇 #医療統計

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統計学の「最終目標の1つ」って、何だと思いますか?🤔 実は、それは『一部(標本)から、全体(母集団)を推定すること』。 この基本中の基本を理解するだけで、論文の読み方まで劇的に変わるんです…! その深い意味、このスレッドで解説します👇 #医療統計 #統計学 #論文解説

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医学論文における「表1」のP値、本当に必要ですか?|RehAIstics Lab 🔗 note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #疫学 note.com/rehaistics_lab…

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“検出力がないと論文にならない”は本当か?|RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #サンプルサイズ #noteブログ

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📄共同筆頭著者の著者順は1番でないと不利? | Nature ダイジェスト | Nature Portfolio Natureより ・採用担当の71%が「1番目の著者を重視」 ・2番目以降は“貢献度が低い”と見なされる傾向 学術評価の構造に一石を投じる調査です。 🔗 natureasia.com/ja-jp/ndigest/… #医療統計 #医学研究 #論文

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📚論文の「方法」って、なんでこんなにわからないの? ロジスティック回帰?多変量解析?言葉だけで拒否反応… でも、コツがあります。 今日のVoicyでは「論文の方法が読めるようになるヒント」について話しました🎧 r.voicy.jp/ybKyvr4kmR7 #統計初心者 #医療統計 #Voicy

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📚論文を読むのに、時間かかっていませんか? 統計の基礎を押さえるだけで、 「メソッドの意味が分かる → リザルトが腑に落ちる」 この繰り返しで、論文が5倍速で読めるように 医師こそ、統計を味方に。 👉note.com/dt_seed/n/n9d8… #医学論文の読み方 #医師の学び #医療統計 #論文読解力 #EBM

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研究データを前に、いきなりt検定やANOVAを始めていませんか?🤔 実はその前にやるべき「最重要ステップ」があります。 これを怠ると、データが持つ本当の物語を読み違えるかも…😱 データ分析の第一歩、基本の「き」をこのスレッドで解説します👇 #医療統計 #データ分析 #要約統計量

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分割表の分析、いつも「カイ二乗検定」で済ませていませんか?🤔 もしデータに「5以下のセル」があったら、そのP値、信頼できないかも…!😱 そんな時に登場するのが『フィッシャーの正確確率検定』。 その正体と、正しい使い分け、知りたくないですか?👇 #医療統計 #フィッシャーの正確確率検定

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機械学習モデルの「ハイパーパラメータ」って何?|RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #機械学習 #noteブログ

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統計が「できる人」になると、現場や研究の信頼度がガラッと変わる。 文系出身・初心者だった私が、医師と専門家として対等に話せるまでのリアル。 👉 note.com/dt_seed/n/n45f… #医療統計 #医師のキャリア #臨床研究 #医療コミュ力 #統計初心者歓迎

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論文でよく見る「最小二乗平均 (LSMean)」。 これ、ただの平均値と何が違うか、説明できますか?🤔 実はこれ、交絡因子の影響を消し去り、グループ間の「真の差」を暴く魔法の指標なんです…! その正体、このスレッドでスッキリ解説します👇 #医療統計 #LSMean #共分散分析

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カイ二乗検定って、2群比較専用だと思ってませんか?🤔 実は、3群、4群…と多群比較にもパワフルに使えるんです! しかも、特別な統計ソフトなしで、あなたのExcelでも計算可能! その方法と、結果の正しい解釈、知りたくないですか?👇 #医療統計 #カイ二乗検定 #Excel

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有害事象の報告で見る「XX例YY件」の表記。 この2つの数値の違い、正しく説明できますか?🤔 もし「だいたい同じ意味でしょ?」と思っていたら、副作用の頻度を大きく誤解しているかも…! このスレッドで、その決定的な違いをスッキリ解説します👇 #医療統計 #有害事象 #臨床研究

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「治療前後の変化を見たいのに、カイ二乗検定を使っちゃってませんか?」 それ、実は間違いかも😱! "対応のある"データには、専用の検定法があるんです。 その名も「マクネマー検定」。 この違い、知らないと研究の信頼性に関わりますよ…! 続きはこちら👇 #医療統計 #マクネマー検定

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「その治療法、本当に効くの?」 個々の研究結果に振り回されるのは、もう終わり! 複数の論文を統合し、"最強のエビデンス"を生み出す『メタアナリシス』。 その方法、実はEZRで簡単にできるって知ってましたか…?😎 このスレッドで、あなたもエビデンスの達人へ!👇 #医療統計 #メタアナリシス

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あなたの臨床研究、それは「探索的」?それとも「検証的」?🤔 この区別、実は研究の信頼性を左右する超重要ポイント。 間違えると、せっかくのデータも「参考値」に…😱 2つの試験の決定的な違い、このスレッドでスッキリ解説します👇 #医療統計 #臨床研究 #研究デザイン

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多変量解析の変数、手当たり次第に全部入れていませんか? 実は、解析手法ごとに「入れていい変数の上限数」があるんです。 知らないと、研究の信頼性がガタ落ちに…😱 あなたの研究は大丈夫? 失敗しないための「変数の選び方」、知りたくないですか?👇 #医療統計 #多変量解析 #研究デザイン

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医療研究でよく使われる機械学習モデルをざっくり整理してみた|RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #機械学習モデル #医療統計 #疫学 #noteブログ

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すべての業務で100点を目指していませんか? 医師としての専門性を磨きつつ、統計は“60点”でも大丈夫。 戦い方を変えると、医療も人生も少し楽になります。 ▶note.com/dt_seed/n/nfde… #医師のキャリア #医療統計 #臨床研究支援 #働き方のヒント #医師の学び

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統計解析、依頼する前にちょっと立ち止まってみませんか? 「魚を与えるより、釣り方を伝えたい」 医療統計の専門家が“あえて仕事を断った理由”とは。 👉note.com/dt_seed/n/n633… #医師の学び #医療統計 #臨床研究 #統計リテラシー #研究医の視点

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多変量解析で出たAUC、その本当の意味は? そして、年齢や血圧『単体』のカットオフ値って、実は出せないって知ってましたか…?😱 「え、じゃあ何が出せるの?」と思ったあなたへ。 その疑問、このスレッドでスッキリ解消します。 続きはこちら👇 #医療統計 #多重比較 #AUC

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3群比較の研究計画、症例数の設定で悩んでいませんか?🤔 実は、計算方法には『閉手順』と『多重性考慮』という2つの流儀が。 選び方一つで、必要な症例数が数十人も変わるんです…! あなたの研究に最適なのはどっち? その違い、知りたくないですか? 続きはこちら👇 #医療統計 #サンプルサイズ

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研究に行き詰まりを感じていませんか? 「なんとなく満足できない」「前に進めない」 そんな時こそ人に会いに行くのが突破口になるかもしれません。 大阪でのオフラインセミナーで気づいた“リアルの力”とは? ▶note.com/dt_seed/n/n881… #医師の学び #医療統計 #研究相談 #医学研究 #医師のキャリア

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「ANOVAでp<0.05を確認し、有意なら多重比較へ」 …その手順、実は間違いかもしれません😱! 医療統計で最も誤解されがちな「事後検定」の真実、知りたくないですか? このスレッドを読めば、あなたの研究の信頼性が一段とアップします。 続きはこちら👇 #医療統計 #分散分析 #多重比較

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医師としてのキャリア、統計スキル、研究実績… 「他人と比べてまだ足りない」と思っていませんか? でも本当に大切なのは、“自分との対話”かもしれません。 ▶︎ 詳しくはこちら👇 note.com/dt_seed/n/n854… #医師のキャリア #医療統計 #内省力 #レジリエンス #自分軸

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「p<0.05で有意差あり!」… ちょっと待って! その検定、何回やりましたか?🤔 実は検定を繰り返すだけで、"ウソの有意差"がどんどん増えていく「多重性の問題」。 気づかずに論文を書くと、大恥をかくかも…? そのワナを回避する簡単な方法、知りたくないですか?👇 #医療統計 #多重比較 #研究

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大学時の学部や専攻分野に関わらず、様々なバックグラウンドを持つ方を歓迎します! 研究テーマや進路などの相談やお問い合わせは随時受け付けております。 biostat-kurume-u.jp/inquiry/input #バイオ統計センター #久留米大学 #大学院 #生物統計 #医療統計 pic.x.com/wJSbHWCrct

久留米大学バイオ統計センター@biostatkurume

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note 始めました📘 第1回は「はじめに|RehAIstics Lab とは」について リハビリ・AI・統計・疫学をつなぐブログ、始動です 🔗note.com/rehaistics_lab@RehAIstics_Lab #医療統計 #リハビリ #AI #疫学 #noteブログ

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📢「#新谷歩の医療統計講座」 【団体チケット(10名分)】のご案内です! ✅ 個別登録不要 ✅ 一括申込で管理もラク ✅ 一人あたり9,800円お得! 👉 詳細・申込はこちらlu.ma/merasmus-rc-20… #医療統計

mMEDICI📕 | 知に繁栄を、辺野に豊穣を@mMEDICI_Inc

トレンド1:05更新

  1. 1

    極端な思想の公務員

    • 極端な思想
    • 思想統制
    • 憲法19条
    • 民主主義の敵
    • 大阪市長
    • 分かっていた
    • 毎日新聞
    • スパイ防止法
    • アンカー
  2. 2

    また会いましょう

    • 楽しかったです
  3. 3

    エンタメ

    愛の、がっこう。

    • 愛のがっこう
    • 愛実
    • 井上由美子
  4. 4

    エンタメ

    はじめてのおつかい

    • 30歳
    • 京本大我
  5. 5

    ジャンププラス

    • 怪獣8号
    • 最終話
    • 5年間
    • ジャンプ+
  6. 6

    アニメ・ゲーム

    心震えた名シーン

    • この世界は1ダフル
    • 1ダフル
    • フジテレビ
  7. 7

    アニメ・ゲーム

    2億部

    • 7000万
    • 無限城編
    • 4年半
    • 2億
    • 連載終了
    • 鬼滅
    • 「鬼滅の刃」
    • 無限城
    • みなさま〜
    • 鬼滅の
    • 全世界累計
  8. 8

    スポーツ

    アルゼンチンに

    • 7勝
    • ネーションズリーグ 2025
    • 買取大吉
    • ネーションズリーグ
    • 2セット
    • バレーボール ネーションズリーグ
    • ブラジル
    • バレーボールネーションズリーグ2025
  9. 9

    ニュース

    自主返納

    • 62万
    • いたたまれない
    • 元県民局長
    • 県民局長の
    • 給与返還
    • 兵庫県の
    • 斎藤元彦
  10. 10

    たった5年

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