感度90%, 特異度90%の超優秀な検査。 これで「陽性」だったら『ほぼ確定』だと思いますよね？🤔 実は、調べる集団によっては、陽性でも本当に病気である確率は**47%**にまで下がってしまうんです…😱 このカラクリ、「陽性的中率」を理解すればわかります！👇 #医療統計 #陽性的中率 #検査

AI予測モデルの質、結局サンプルサイズ次第？ The Lancet Digital Health 「AIモデルの性能と実用性におけるサンプルサイズの影響」 小規模データでは過学習や再現性の低下リスク 十分なNは必須条件、モデル構築前の設計が重要 🔗 thelancet.com/journals/landi… #医療AI #機械学習 #臨床研究 #医療統計

がんの「増悪」を追跡中、患者さんが増悪前に別の原因で亡くなってしまった… このデータ、どう扱いますか？🤔 「打ち切り」として処理するのは、実は結果を歪める危険なワナなんです😱。 この「競合リスク」問題、正しく解決する方法、知りたくないですか？👇 #医療統計 #生存時間解析 #競合リスク

「コーヒーをよく飲む人ほど、心筋梗塞になりやすい」 …この話、信じますか？🤔 実はこの2つの関係、全く別の「交絡因子」によって作られた"見せかけの関連"なんです。 研究結果を誤解させる"犯人"の正体、知りたくないですか？👇 #医療統計 #交絡因子 #因果推論

信頼区間は, 統計量の分布を借りているが、信用区間は, ﾊﾟﾗﾒｰﾀ自身が分布を持つ. #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

臨床研究で、途中で追跡不能になったり、イベントが起きずに期間が終了したデータ、どうしてますか？🤔 「解析から除外する」は、実は研究の信頼性を損なうNG行為。 そんな「打ち切り」データを正しく扱うための最強の武器が『生存時間解析』です。 その神髄、知りたくないですか？👇 #医療統計

統計学の「最終目標の1つ」って、何だと思いますか？🤔 実は、それは『一部（標本）から、全体（母集団）を推定すること』。 この基本中の基本を理解するだけで、論文の読み方まで劇的に変わるんです…！ その深い意味、このスレッドで解説します👇 #医療統計 #統計学 #論文解説

医学論文における「表1」のP値、本当に必要ですか？｜RehAIstics Lab 🔗 note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #疫学 note.com/rehaistics_lab…

“検出力がないと論文にならない”は本当か？｜RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #サンプルサイズ #noteブログ

📄共同筆頭著者の著者順は1番でないと不利？ | Nature ダイジェスト | Nature Portfolio Natureより ・採用担当の71％が「1番目の著者を重視」 ・2番目以降は“貢献度が低い”と見なされる傾向 学術評価の構造に一石を投じる調査です。 🔗 natureasia.com/ja-jp/ndigest/… #医療統計 #医学研究 #論文

📚論文の「方法」って、なんでこんなにわからないの？ ロジスティック回帰？多変量解析？言葉だけで拒否反応… でも、コツがあります。 今日のVoicyでは「論文の方法が読めるようになるヒント」について話しました🎧 r.voicy.jp/ybKyvr4kmR7 #統計初心者 #医療統計 #Voicy

📚論文を読むのに、時間かかっていませんか？ 統計の基礎を押さえるだけで、 「メソッドの意味が分かる → リザルトが腑に落ちる」 この繰り返しで、論文が5倍速で読めるように 医師こそ、統計を味方に。 👉note.com/dt_seed/n/n9d8… #医学論文の読み方 #医師の学び #医療統計 #論文読解力 #EBM

研究データを前に、いきなりt検定やANOVAを始めていませんか？🤔 実はその前にやるべき「最重要ステップ」があります。 これを怠ると、データが持つ本当の物語を読み違えるかも…😱 データ分析の第一歩、基本の「き」をこのスレッドで解説します👇 #医療統計 #データ分析 #要約統計量

分割表の分析、いつも「カイ二乗検定」で済ませていませんか？🤔 もしデータに「5以下のセル」があったら、そのP値、信頼できないかも…！😱 そんな時に登場するのが『フィッシャーの正確確率検定』。 その正体と、正しい使い分け、知りたくないですか？👇 #医療統計 #フィッシャーの正確確率検定

機械学習モデルの「ハイパーパラメータ」って何？｜RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #医療統計 #機械学習 #noteブログ

統計が「できる人」になると、現場や研究の信頼度がガラッと変わる。 文系出身・初心者だった私が、医師と専門家として対等に話せるまでのリアル。 👉 note.com/dt_seed/n/n45f… #医療統計 #医師のキャリア #臨床研究 #医療コミュ力 #統計初心者歓迎

論文でよく見る「最小二乗平均 (LSMean)」。 これ、ただの平均値と何が違うか、説明できますか？🤔 実はこれ、交絡因子の影響を消し去り、グループ間の「真の差」を暴く魔法の指標なんです…！ その正体、このスレッドでスッキリ解説します👇 #医療統計 #LSMean #共分散分析

カイ二乗検定って、2群比較専用だと思ってませんか？🤔 実は、3群、4群…と多群比較にもパワフルに使えるんです！ しかも、特別な統計ソフトなしで、あなたのExcelでも計算可能！ その方法と、結果の正しい解釈、知りたくないですか？👇 #医療統計 #カイ二乗検定 #Excel

有害事象の報告で見る「XX例YY件」の表記。 この2つの数値の違い、正しく説明できますか？🤔 もし「だいたい同じ意味でしょ？」と思っていたら、副作用の頻度を大きく誤解しているかも…！ このスレッドで、その決定的な違いをスッキリ解説します👇 #医療統計 #有害事象 #臨床研究

#医療DX…#電子カルテ と #AI の活用で、#医療統計 #医療統計予測 #感染症流行の数学モデル この辺りが発展するかな？公共機関の #人的流動性の数学モデル と組み合わせると面白い研究ができそうだな😎#人工知能 #研究開発依頼備忘録deepblue3141592 #感染症 #感染症流行予測

「治療前後の変化を見たいのに、カイ二乗検定を使っちゃってませんか？」 それ、実は間違いかも😱！ "対応のある"データには、専用の検定法があるんです。 その名も「マクネマー検定」。 この違い、知らないと研究の信頼性に関わりますよ…！ 続きはこちら👇 #医療統計 #マクネマー検定

「その治療法、本当に効くの？」 個々の研究結果に振り回されるのは、もう終わり！ 複数の論文を統合し、"最強のエビデンス"を生み出す『メタアナリシス』。 その方法、実はEZRで簡単にできるって知ってましたか…？😎 このスレッドで、あなたもエビデンスの達人へ！👇 #医療統計 #メタアナリシス

あなたの臨床研究、それは「探索的」？それとも「検証的」？🤔 この区別、実は研究の信頼性を左右する超重要ポイント。 間違えると、せっかくのデータも「参考値」に…😱 2つの試験の決定的な違い、このスレッドでスッキリ解説します👇 #医療統計 #臨床研究 #研究デザイン

多変量解析の変数、手当たり次第に全部入れていませんか？ 実は、解析手法ごとに「入れていい変数の上限数」があるんです。 知らないと、研究の信頼性がガタ落ちに…😱 あなたの研究は大丈夫？ 失敗しないための「変数の選び方」、知りたくないですか？👇 #医療統計 #多変量解析 #研究デザイン

医療研究でよく使われる機械学習モデルをざっくり整理してみた｜RehAIstics Lab 🔗note.com/rehaistics_lab… #機械学習モデル #医療統計 #疫学 #noteブログ

すべての業務で100点を目指していませんか？ 医師としての専門性を磨きつつ、統計は“60点”でも大丈夫。 戦い方を変えると、医療も人生も少し楽になります。 ▶note.com/dt_seed/n/nfde… #医師のキャリア #医療統計 #臨床研究支援 #働き方のヒント #医師の学び

統計解析、依頼する前にちょっと立ち止まってみませんか？ 「魚を与えるより、釣り方を伝えたい」 医療統計の専門家が“あえて仕事を断った理由”とは。 👉note.com/dt_seed/n/n633… #医師の学び #医療統計 #臨床研究 #統計リテラシー #研究医の視点

多変量解析で出たAUC、その本当の意味は？ そして、年齢や血圧『単体』のカットオフ値って、実は出せないって知ってましたか…？😱 「え、じゃあ何が出せるの？」と思ったあなたへ。 その疑問、このスレッドでスッキリ解消します。 続きはこちら👇 #医療統計 #多重比較 #AUC

3群比較の研究計画、症例数の設定で悩んでいませんか？🤔 実は、計算方法には『閉手順』と『多重性考慮』という2つの流儀が。 選び方一つで、必要な症例数が数十人も変わるんです…！ あなたの研究に最適なのはどっち？ その違い、知りたくないですか？ 続きはこちら👇 #医療統計 #サンプルサイズ

研究に行き詰まりを感じていませんか？ 「なんとなく満足できない」「前に進めない」 そんな時こそ人に会いに行くのが突破口になるかもしれません。 大阪でのオフラインセミナーで気づいた“リアルの力”とは？ ▶note.com/dt_seed/n/n881… #医師の学び #医療統計 #研究相談 #医学研究 #医師のキャリア

「ANOVAでp<0.05を確認し、有意なら多重比較へ」 …その手順、実は間違いかもしれません😱！ 医療統計で最も誤解されがちな「事後検定」の真実、知りたくないですか？ このスレッドを読めば、あなたの研究の信頼性が一段とアップします。 続きはこちら👇 #医療統計 #分散分析 #多重比較

医師としてのキャリア、統計スキル、研究実績… 「他人と比べてまだ足りない」と思っていませんか？ でも本当に大切なのは、“自分との対話”かもしれません。 ▶︎ 詳しくはこちら👇 note.com/dt_seed/n/n854… #医師のキャリア #医療統計 #内省力 #レジリエンス #自分軸

「p<0.05で有意差あり！」… ちょっと待って！ その検定、何回やりましたか？🤔 実は検定を繰り返すだけで、"ウソの有意差"がどんどん増えていく「多重性の問題」。 気づかずに論文を書くと、大恥をかくかも…？ そのワナを回避する簡単な方法、知りたくないですか？👇 #医療統計 #多重比較 #研究

大学時の学部や専攻分野に関わらず、様々なバックグラウンドを持つ方を歓迎します! 研究テーマや進路などの相談やお問い合わせは随時受け付けております。 biostat-kurume-u.jp/inquiry/input #バイオ統計センター #久留米大学 #大学院 #生物統計 #医療統計 pic.x.com/wJSbHWCrct

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