大規模言語モデルの創発的能力と概念表現：人工知能の思考メカニズムを解明 research.smeai.org/llm-emergent-a… #AI #LLM #機械学習 #深層学習 #人工知能 #創発的能力 #概念表現 #CoT #推論 #認知科学 #ChatGPT #メタ認知 #解釈可能性 #マルチモーダル #研究 #テクノロジー

AIの概念獲得と表現技術：量子計算・ニューロモルフィック計算が切り拓く新時代 research.smeai.org/ai-concept-rep… #量子計算 #ニューロモルフィック計算 #AI概念表現 #分散表現 #ニューロシンボリック #機械学習 #脳科学AI #認知計算 #量子AI #次世代コンピューティング

MCMCの基礎から応用まで一冊でマスター。C言語コード付きで理論と実装を両立。物理学的応用例も豊富で、初心者も専門家も納得の内容です。 #MCMC #ベイズ統計 #機械学習 #データ分析 #プログラミング amzn.to/40FfGxN

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機械学習用画像・動画データセットが期間限定で10%OFFに！データセット割引キャンペーン開催 ... nikkan.co.jp/releases/view/… #季節限定 #機械学習 #データセット #限定ニュース

ChatGPT があるREST API仕様について間違ったことを書き、ちゃんと公式サイトで確認後、間違いを指摘すると「2024年に仕様が新しく変わった、それまでは違っていた」という感想を何度か述べてきた。 #AI #プログラミング #生成AI #LLM #機械学習 [続く]

機械学習は、コンピュータがデータから学習する技術です。基礎から応用までe-bookで！ #機械学習 #東京都金属プレス工業会

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意識の進化とAI応用：生物学的知見から見る次世代人工知能の可能性 research.smeai.org/consciousness-… #意識の進化 #AI研究 #人工知能 #生成AI #神経科学 #グローバルワークスペース #統合情報理論 #AIアラインメント #創造的AI #機械学習

AIに意図や意識は宿るのか？哲学と認知科学で読み解く人工知能の心 research.smeai.org/ai-intentional… #AI意図性 #人工知能哲学 #認知科学 #AI創造性 #機械学習 #ChatGPT #AGI #AIエージェント #予測符号化 #4E認知 #サールデネット #AIと意識

残念ながら、今後の人類には、 『「核爆弾"程度"」で悲観していた時代が懐かしいね』 と思う日々が待っているのではないかと思います。 #プログラミング #AI #生成AI #LLM #OpenAI #機械学習

✅ 学習を安定させる職人技深い層での学習を成功させるための工夫が満載。 過学習を防ぐ: ドロップアウト等の正則化 賢く谷底へ向かう: Adam等の最適化手法 勾配消失を防ぐ: スキップ結合やバッチ正規化 #AI勉強中 #機械学習 #データサイエンス #ディープラーニング #社会人の勉強垢 #G検定

【本日の "AI" 予想 7/14 00:00～7/15 00:00】 ビットコインは 17331200円に対して「上昇」予想です！ ロング推奨維持です！ #BTC #機械学習

情報数理の卒業研究ゼミから，劉ゼミ(情報科学)，新田ゼミ(AI・データサイエンス)，新國ゼミ(数学)，高須ゼミ(自然科学)が登場し，各ブースに分かれて研究内容を紹介します．在学生の皆さんとも直接交流できます．ぜひ情報数理のゼミを覗きに来て下さい！ #応用数理 #機械学習 #トポロジー #生命科学

久しぶりに「パターン認識と機械学習(C.M. ビショップ) PRML」を読んだところ、数年前は理解できなかった部分がするすると頭に入ってきて驚きました。 努力は実を結ぶのだなと実感しました。 #機械学習

AIが核エネルギーと手を組み、大規模データセンターの持続可能な電力供給を実現へ⚡️AmazonとWalmartはAIで小売の未来を競争中🛒製薬業界はAIで新薬開発を加速！あなたの業界はどう変わる？#AI革命 #機械学習 #未来は今 #テクノロジー @OpenAI @GoogleAI ぜひリツイート＆コメントで教えて！

10代の頃訓練校やポリテクで、nc旋盤、マシニングのプログラム訓練した経験あるんだけど、機械学習の基礎学習すると、ある意味新鮮で楽しい。 #機械学習

AIが核エネルギーと手を組み、持続可能なデータセンター運用へ！Amazon vs WalmartのAI小売戦争も白熱🔥 あなたはどの技術に期待？ #機械学習 #AI革命 #サステナブル #小売DX シェア＆コメントで教えて！

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✅ 良いモデル選択の哲学 オッカムの剃刀の原則 「精度が同じなら、よりシンプルなモデルを」。 これを数式で実現するのがAICやBICといった情報量規準。 #AI勉強中 #機械学習 #データサイエンス #社会人の勉強垢 #G検定

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機械学習のための数学 coronasha.co.jp/np/isbn/978433… 飯塚秀明 明大 著　2024年刊 使った定義などを確認しやすくした表記がございます!（画像参照） #機械学習 #数学 pic.x.com/5dSKhFrOy8

Snowflake ML でSHAPを可視化しよう #機械学習 - Qiita #SnowflakeDB qiita.com/takimiko_gohan…

難しい理論も、実際に手を動かしてコードを書くことでぐっと理解が深まる。特に統計や機械学習は、理論と実践の両方をバランスよく学ぶのが上達の近道。 #機械学習 #統計学 #プログラミング #データ分析 #学習法

#python を少し書けるくらいのプログラマーは結構増えて来ているが数万人規模で日本国内でプログラマーが不足してくると考えられている。機械学習のモデルを考え構築できないと、使い物にならない。 #python #MachineLearning #機械学習 #使い物にならない #プログラマー #人材不足

暗黙知とAI：人工知能による知識の形式化は可能か？最新技術と哲学的考察 research.smeai.org/tacit-knowledg… #暗黙知 #AI #人工知能 #機械学習 #LLM #生成AI #ポランニー #哲学 #認知科学 #技能伝承 #イノベーション #未来社会

AI暗黙知抽出の実現可能性と最新手法：生成AIが切り拓く知識継承の未来 research.smeai.org/ai-tacit-knowl… #AI暗黙知抽出 #生成AI #知識継承 #ナレッジマネジメント #LLM #ChatGPT #NLP #デジタル変革 #DX #人工知能 #機械学習 #企業研修 #人材育成 #イノベーション #未来の働き方

✅ 「未学習」の原因 → モデルが単純すぎる、だけでなく 「正則化が強すぎ」ても起こる。 何事もバランスが重要。 #AI勉強中 #機械学習 #データサイエンス #社会

Grok 4がOpenAI o3を上回る性能を主張して話題になってるけど、これってAI業界の「軍拡競争」が新しいフェーズに入った証拠かも。 単純なベンチマーク競争から、実用性と効率性の総合評価へシフトしてる気がする。次は誰が「実際に使える」AIで勝負をかけるんだろう？ #AI #OpenAI #Grok #機械学習

ニューラルネットワークは合成関数の塊。だからこそ、チェーンルールなしでは微分もできず、学習も成り立たない。チェーンルールは学習の生命線。#機械学習 #深層学習 #数学

Web アプリ勉強した時の成果物は、 何か自分で実際にオリジナルアプリを作ってみることだと思うけど、 機械学習とか AI 開発勉強した後は、 KaggleとかSIGNATEあたりのコンペに参加して、 丸ごとデータを分析してみるっていう経験を積むのがいいかな！ #機械学習

▶️理想な　#アノテーション外注　を実現するには？ アノテーションは、AIモデルの性能を左右する工程です。その中、多くの企業が外注を選択する一方で、「品質にばらつきがある」「納期が守られない」といった課題から、見直しを検討しています。 詳細：datatang.co.jp/news/1169 #AI #機械学習 pic.x.com/VbbmtDxDKz

信頼区間は, 統計量の分布を借りているが、信用区間は, ﾊﾟﾗﾒｰﾀ自身が分布を持つ. #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

統計学や機械学習で重要なMCMCは、単なる数式だけでなく「乱数の仕組み」や「試行錯誤の過程」を理解することがカギ。理論と実践のバランスが未来の分析力を大きく伸ばします。 #統計学 #機械学習 #データ分析 #MCMC #プログラミング

ノーコード × 生成AI『Dify』の何がすごい？現役エンジニアがDifyの魅力を徹底解説！ | 株式会社Vitalize by 車田 菜摘 #アプリ #システム #機械学習 wantedly.com/companies/vita…