簡単に言うとね。 地球人と惑星の衰退や滅亡を時系列で説明できても、未来を紡ぐことは、できないの。 数式、数学では。 #JAPAN #日本国 #Nippon #数学 #数式 #math

不変推定量は, 位置母数の場合, 加法群の作用を, 尺度母数の場合は, 乗法群の作用を考える.   #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

不偏推定量は, 母数θに対してE[T(X)] = θ となるT(X). 不変推定量は, 位置母数の場合, 母数θの推定量T(X)が, T(X+a) = T(X) + a を満たす.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

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特異点解消は, 例えば, 特異点をもつ解析関数が正規交差の形になること. #仕事 #諸 #金融 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #確率微分方程式 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

分布関数が分かれば, 逆関数法により, その分布のｻﾝﾌﾟﾘﾝｸﾞが可能.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

#論理回路学_ブール代数編 2 Q #集合 と #命題 の違いは？ A 集合は 「明確な条件でグループ化されたデータの集まり」。 集合は #ベン図 で分類・整理できる。 命題は 「真偽の判断の対象」のこと。 命題は #言語 または #数式(条件式)で表現される。 集合:set 命題:proposition

標本分散に標本平均を用いるが, 標本分散がこの時, 最小となる.  平均偏差もその意味では, 中央値が該当するが, 定義は標本平均を用いる.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

統計では, ﾌｰﾘｴ変換を特性関数と言い, ﾗﾌﾟﾗｽ変換をﾓｰﾒﾝﾄ母関数と言う. z変換は, 指数の符号に違いがあるが, 確率母関数.  #仕事 #諸学 #金融 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

最適化の双対問題を, 例えば鞍点をイメージすれば, 最大値であり, 同時に最小値になっている.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #大学数学

相関係数とcos関数の違い 相関係数は, 2変数の関係を表しており, 2次元の散布図に表現される. 一方, cos関数で見た場合は, データ数 n による n 次元の2つのベクトルとして考えている.  #仕事 #諸学 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #統計 #大学数学

#論理回路学_ブール代数編 2 Q #集合 と #命題 の違いは？ A 集合は 「明確な条件でグループ化されたデータの集まり」。 集合は #ベン図 で分類・整理できる。 命題は 「真偽の判断の対象」のこと。 命題は #言語 または #数式(条件式)で表現される。 集合:set 命題:proposition

分散分析は, 母平均の違いを検定するが, 母平均を小さい順に並べ変えれば, 傾きが水平かを検定することに相当するので, 離散的な回帰と考えられる.  #仕事 #諸学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

ﾗﾝﾀﾞｳの記号はｵｰの大小の他に, 確率的ﾗﾝﾀﾞｳの記号もある.  #仕事 #諸学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #ルベーグ積分 #関数解析 #確率微分方程式 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

尤度は, 密度関数を使って, 母数を変数と見たもので, 周辺尤度は, 尤度と事前分布の積を母数で積分したもの. ∫l(θ|x)•p(θ)dθ. #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

ﾊﾟﾗﾒｰﾀ(母数)の信頼区間は, 確率変数の分布を使うが, 信用区間は, 母数の事後分布を使う.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

信頼区間の信頼係数は, その母数(例えば母平均)が, 含まれる確率で, その区間に入っている確率ではない. この信頼区間での確率は, 標本平均である確率変数によるものなので.  #仕事 #諸学 #数学 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #大学数学

主成分分析は, 次元削減と言われるが, 線形代数の対角化なので,  実のところ, 次元は削減されていない.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

ｵｰﾄｴﾝｺｰﾀﾞのｴﾝｺｰﾀﾞを主成分分析で実現する方法に対して, ﾃﾞｺｰﾀﾞを因子分析で行う.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #大学数学

因子分析で誤差項が無ければ, 主成分分析の固有ﾍﾞｸﾄﾙで構成される直交行列を転置することで求められる.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

主成分分析は, 基本, 正規分布を仮定するので, 変数が独立に見えても実のところ無相関止まり. そこで, 独立成分分析がある.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

ｻﾒｰｼｮﾝ Σ は, 二つの意味があり, 一つは級数であること, もう一つはその級数が収束すれば, 収束値も表す.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活 #データ分析

3つの平均値の定理 一般に習う順序と逆に コーシーの平均値の定理で分母の関数を恒等写像にすると, 平均値の定理が得られ, さらに, 平均値の定理でf(a) = f(b)とすればロルの定理となる.  #仕事 #諸学 #金融 #数学 #物理 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #確率 #統計 #大学数学 #終活 #データ分析

無限項のﾃｲﾗｰ展開を有限個で表現する方法として, ランダウのｵｰ, や剰余項などを用いる.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #金融 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #計量経済 #統計 #大学数学 #終活 #データ分析

#AI　#AIとの会話 #数式 #KLダイバージェンス AIとの会話で数式で例えてと聞くと新しい考え方が発見されました。私の場合「#KLダイバージェンス」など知りましたがいい機転だと思いました。 全ては理解は出来ませんが図解だけでも知るのは良い事かも知れません。

タルコフスキー映画『ノスタルジア』の登場人物ドメニコの部屋の壁に大書きされた「1＋1＝1」の数式こそ詩というものの本質を表現しているし、その式は常に、数学をするときの護符、お守りになる🧿🪬 #タルコフスキー #Tarkovsky #詩 #poem #poetry #詩情 #poesie #数式 #equation #数学 #mathematics

ｴﾈﾙｷﾞｰについて, 光は,  E = hν と, 質量を持つ場合は,  E = p^2 / 2m と表せる.  #仕事 #諸学 #ビジネス大学数学 #投資 #数学 #物理 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率 #関数解析 #計量経済 #統計 #量子力学 #大学数学 #終活 #データ分析

#デジタル信号の周波数解析 98 #離散時間フーリエ変換(#DTFT)の場合: f(t)の #波形 が 「#数式 として得られていなくても」 利用可能だが，かわりに t軸上で無限個のサンプル値が必要(無理). さらに ω軸上で無限区間の #積分 が必要(実用不可). 一方 #DFT なら有限個の数値だけで済む.

「お前の記事、本当に誰かに届いてるか？」PV数に騙されるな。本当に大事なのは、読者の心に伝わる熱量だ。｜VOID_404 | フォロバ100%実施中@AIコラムライター @xxVOID_404xx note.com/void_404/n/n78… #note #ブログ #PV #数式 #共感

主成分分析は合成変数を作るので, 誤差項は無いが, 因子分析は誤差項がある.  #仕事 #ビジネス大学数学 #投資 #数学 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

主成分分析は合成変数をつくるが, 因子分析は, 共通因子を求める.  #仕事 #ビジネス大学数学 #投資 #数学 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子の超弦理論」(岩波書店2005江口) この書籍内で 最初に出てくる #数式 は 下記の通り. p6より引用: 『#4次元 の 𝒩＝1 #超対称性代数 は { Q_α，Q_β } ＝ ( γ_μ γ_0 )_{αβ} P^μ μ＝0，1，2，3 α，β＝1，…，4 で与えられる. Qは #スーパーチャージ.』

＜#解析力学の参考書＞※一般向け読み物 「ブルーバックス 三体問題」(2021浅田) 前書きより: 『#8の字解 について， 「解の存在の #証明」という #微妙 な #表現 をするのには 理由がある. #解 が #存在 することは #判明 したのだが， #肝心 な解を表す #数式 は 未だ見つかっていない.』

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ﾏﾙﾁﾝｹﾞｰﾙの定義式, 例えば, E［Xn | Xn-1］= Xn-1 で両辺, 期待値を取ると, 繰り返しの期待値により, E［Xn］= E［Xn-1］となる.ﾘﾀｰﾝを考えると, その期待値は時点に関わらず一定.  #仕事 #投資 #数学 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券 #統計 #確率 #大学数学

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Jeffreysの事前分布は, 母数変換したFischer’s情報量が定数になることを利用. #仕事 #ビジネス大学数学 #投資 #数学 #解析 #数式 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活