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#解析力学の参考書> 「コマの幾何学 ― 可積分系講義」 (共立出版2000Audin) honto.jp/netstore/pd-bo… 『出発点は, #大学初級#線形代数 でおなじみの #行列 の ・#固有値#固有ベクトル#固有方程式 の概念であるが それを用いて #スペクトル曲線 という #代数曲線 を導入し…』

物理たん (大学の物理学の入門用・学術たん。物理学たん)@buturi_tan

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#代数学の参考書> 日評数学選書 「リー群の話」 (日本評論社1982佐武) 前書きより引用: 『#リー群 の中で, #理論的 にも #応用上#最も大切#マトリックス# だけに限って #説明 するならば, #大学初年級#知識 (#線形代数#微積分)で 十分 #間に合う と思われる。』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#巡回群とは 66 ・ #群論 での「#生成系」 ・ #ベクトル空間 での「#基底」 ↑ 両者のつながり,関連性は この先も #代数学 の勉強をさらに進めていくと 色々見えてくると思います. 基底(basis) ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9F%BA…#線形代数 での基底とは,#線形独立 な生成系のこと.

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#巡回群とは 65 Q. ①#群論# を生成するための #生成元#生成系. ②#線形代数#ベクトル空間#基底. ↑ 似てる? A. ①群の任意の元は 生成元の #べき または 生成系の #べき積 で 表せる. ②ベクトル空間の 任意の元(#ベクトル)は 基底ベクトルの #線形結合 で表せる.

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#解析力学の参考書> 「重点解説 ハミルトン力学系」(2016) 前書きより: 『#大学3年 以上か #大学院生 を 念頭において執筆された. ・#微積分#線形代数#常微分方程式#多様体#微分形式 を予備知識として仮定. #解析力学 については 記載しているので 予備知識は必要ないが…』

物理たん (大学の物理学の入門用・学術たん。物理学たん)@buturi_tan

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線形代数を何も知らない 全正値正方行列の固有値は全て正で重複が無いらしい mathlog.info/articles/89cTD… #Mathlog #線形代数

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【マセマ社出版の「キャンパス・ゼミ」シリーズ紹介】 #マセマ #キャンパス・ゼミ #紹介 # 馬場敬之 #線形代数 #微分積分 【マセマ社出版の「キャンパス・ゼミ」シリーズ紹介】 - Django Girls and Boys 備忘録 kuku81kuku81.hatenablog.com/entry/2024/06/…

hsdream@hsdream3

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#代数学の参考書> 「群と表現」(1996吉川) 前書きより: 『本書をもとにして #群論 を学ぶには 多少とも #線形代数#予備知識#想定 せざるを 得なかった. したがって #大学#2回生 以後の #読者 を念頭においたが, #1回生 での線形代数と #平行 して学ぶのなら 問題はない.』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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計算だけですが、エルミート行列の対角化やジョルダン標準形という、前は「なんか難しそう……」と思っていたことができるようになってうれしいです。 #線形代数

我月伶全@wagatsukireizen

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#代数学の参考書> 「線形代数の世界 抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより 『#数学 のどの分野にも #線形代数 的な物が現れる. ・#代数 では #加群#表現#幾何 では #接空間#微分形式#解析 では #線形微分方程式#関数空間 数え上げていけばきりがない』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#幾何学の参考書> 「線形代数と解析幾何」(森北出版1974安達) 前書きより: 『本書では #線形代数 よりもむしろ #解析幾何 に重点をおき, 線形代数に関する部分は 解析幾何に必要な範囲にとどめた. #平面解析幾何学#立体解析幾何学 とを それぞれ独立に学べるように 配慮してある.』

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#解析力学の参考書> 「コマの幾何学 ― 可積分系講義」 (共立出版2000Audin) honto.jp/netstore/pd-bo… 『出発点は, #大学初級#線形代数 でおなじみの #行列 の ・#固有値#固有ベクトル#固有方程式 の概念であるが それを用いて #スペクトル曲線 という #代数曲線 を導入し…』

物理たん (大学の物理学の入門用・学術たん。物理学たん)@buturi_tan

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#幾何学の参考書> 「線形代数と解析幾何」(森北出版1974安達) 前書きより: 『本書では #線形代数 よりもむしろ #解析幾何 に重点をおき, 線形代数に関する部分は 解析幾何に必要な範囲にとどめた. #平面解析幾何学#立体解析幾何学 とを それぞれ独立に学べるように 配慮してある.』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#代数学の参考書> 「線形代数の世界 抽象数学の入り口」 (東大出版2007斎藤毅) 前書きより 『#数学 のどの分野にも #線形代数 的な物が現れる. ・#代数 では #加群#表現#幾何 では #接空間#微分形式#解析 では #線形微分方程式#関数空間 数え上げていけばきりがない』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#たった10ツイートでわかる線形代数 大学1年の夏学期 「#線形代数#行列論」 10ツイで速習ですぞ! 1/10 Q. #掃き出し法 で 1) 連立1次方程式 Ax=b を解け 2) Aの #逆行列 を計算 A. 1) #拡大係数行列 { A | b } を #基本変形 で { E | b' } に 2) { A | E } を基本変形で { E | A' } に

数学たん (大学数学大好き@学術たん)@mathematics_tan

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#幾何学の参考書> 「ゲージ理論・一般相対性理論のための 微分幾何入門」(2021) 前書きより: 『本書で #仮定 する #数学 の知識は #大学 1,2年生の #微積分#線形代数 だけ. ただし線形代数については #計算 ができるだけでなく #線形写像#抽象的#概念 について既知とする.』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#幾何学の参考書> 「ゲージ理論・一般相対性理論のための 微分幾何入門」(2021) 前書きより 『#大学1年生#微積分#線形代数 等の #必修科目 では #高校 からの接続を意識し #具体的 な計算が沢山ある. しかしそれでも #大学数学 に戸惑っていた学生には 急に #抽象的 な記述…』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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全射 (surjection) 単射 (injection) 全単射 (bijection) の定義とそのイメージを理解し,使いこなせるようにしましょう。 イメージしやすい  #数学 #線形代数 ソース: 数学の景色 search.app/zysH2SAp1DEFDF…

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Mathlogで記事を投稿したよ。 3次元リー代数の分類のための準備 mathlog.info/articles/qAKz2… #Mathlog ##リー代数 ##線形代数 ##liealgebra

椎茸🍄こんぶ@noterminals

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#解析力学の参考書> 「重点解説 ハミルトン力学系」(2016) 前書きより: 『#大学3年 以上か #大学院生 を 念頭において執筆された. ・#微積分#線形代数#常微分方程式#多様体#微分形式 を予備知識として仮定. #解析力学 については 記載しているので 予備知識は必要ないが…』

物理たん (大学の物理学の入門用・学術たん。物理学たん)@buturi_tan

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#代数学の参考書> 「線形代数と正多面体」(2012小林) 前書きより: 『#正多面体 のような #有限#対称性 をもつ #幾何的 対象と それから自然に作られる #代数的 対象について述べる. 予備知識として #線形代数 の初歩程度は仮定. 対称性を表すための #群論 は 1から丁寧に記述する.』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#行列A=[1 2; 3 4]の固有値と対応する固有ベクトルを求めよ。 #行列 #固有値 #固有ベクトル #線形代数

井戸川健太フォロバ100@JAyz4IbkGu95894

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#ベクトルv1=(1,2,3)とベクトルv2=(4,5,6)の外積を求めよ。 #ベクトル #外積 #線形代数

井戸川健太フォロバ100@JAyz4IbkGu95894

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『数学セミナー』7月号、本日発売です! ◉ここに注目! 前号6月号の微分に続いて、#線形代数 の難関ポイントを丁寧に解説。学ぶ側にも、教える側にもためになる特集です! 線形代数を学ぶ心構え/正比例と線形写像/階数/行列式/対角化/正規行列 etc nippyo.co.jp/shop/magazine/… pic.twitter.com/dx1G6myVE1

日本評論社@nippyo

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『数学セミナー』7月号、本日発売です! ◉ここに注目! 前号の微分に続いて、#線形代数 の難関ポイントを丁寧に解説。学ぶ側にも、教える側にもためになる特集です 線形代数を学ぶ心構え/正比例と線形写像/階数/行列式/対角化/正規行列 etc nippyo.co.jp/shop/magazine/… pic.twitter.com/6K4QCqYk3Y

日本評論社@nippyo

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線形代数の知識があれば、リー代数の定義さえ確認すれば理解できるのでぜひどうぞ。なるべく新しい概念を使わず証明しました。 Classification of 3-dimentional Lie algebra. 3次元リー代数の分類 mathlog.info/articles/GBfy4…#Mathlog #リー代数 #線形代数 #liealgebra

椎茸🍄こんぶ@noterminals

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🤔【線形代数あるある:行 vs 列】🤔 おはようございます!行列の縦と横、どっちの並びが行でどっちの並びが列か分かりにくいですよね。そんなときは、数学書をイメージして「今読んでるのは何行目?」と考えると「縦の並び!」と思い出せます! #鳴門教育大学 #線形代数 #数学 #教職大学院 pic.twitter.com/aO0uWexGa3

鳴門教育大学 NaruMathチャンネル 【公式】@NaruMath

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#ルベーグ積分と関数解析の参考書 「関数解析学の基礎・基本」(牧野書店2001樋口) makinoshoten.co.jp/contents/book/…#関数解析学 は ・#級数論#位相数学#微分積分#線形代数 などを #基礎 に さらにそれらを #統合 して でき上がっている. #数学 としても #魅力 があり #応用範囲 も…』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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全射・単射・全単射の定義 イメージしやすい #線形代数 #数学 mathlandscape.com/bijection/

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#代数学の参考書> 大学数学の入門2 「代数学Ⅱ 環上の加群」 (東大出版2007桂) hmv.co.jp/artist_%E6%A1%… 前書きより引用: 『大学に入学して すぐに習う科目に #線形代数 がある. #行列#行列式 が そのテーマであるが #抽象的 に見直せば,これは #ベクトル空間#理論 である.』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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列数か行数が奇数の場合か分かりません だれか教えてください よければ途中式を教えて欲しいです #数学 #線形代数 pic.twitter.com/fAFJg9vKCr

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#代数学の参考書> 「物理学におけるリー代数 原著第2版」 (ジョージァイ2010) 改訂版序文より: 『私はこれを #大学院#授業#教科書 として使っているが, #ハーバード の多くの 進んだ #学部生 にも読まれている. 必要条件は, #量子力学#線形代数#十分#予備知識.』

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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#線形代数 #量子力学 #超弦理論 #一般相対論 #宇宙論 をやってる方、やった方へ 結び目理論はこれらと重要な関係があります 基本のホップ・リンクとはどういうものか 天才姉妹が10秒の入門講義です その後ダンスを披露します youtube.com/watch?v=jmU86I…

小笠英志海外多国籍企業有名レーベル商業出版 詳細拙サイト 他講談社多様体とは何か高次元空間を見る方法@E43051281

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#藤岡敦#手を動かしてまなぶ線形代数 1周目読了。 今年3月からはじめて6か月で終える予定が、年末の今日の読了となった。 対称行列の対角化まで概観できるようになったが、中途半端な理解で飛ばしたところも結構あるので、来年もう一周やります。 #裳華房 #線形代数 #linearalgebra pic.twitter.com/zElNJ81aki

daikatsu yasuyuki@yasudaidai

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    叛逆のニジガサキ

    • 虹ヶ咲
    • ちょぼらうにょぽみ
    • ファンの方々
    • 宜しくお願いいたします
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    スポーツ

    疲労骨折

    • 何も決まっていない
    • 筒香嘉智
    • 筒香
    • 筒香選手
    • 筒香が
    • DeNA
    • コンディション不良
    • サンスポ
  3. 3

    蓮ノ空の攻撃

    • にょぽむ
    • サトウキビ
    • 蓮ノ空
    • トレンド1位
  4. 4

    修練ポイント

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  5. 5

    岡野昭仁

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    神アプデ

  8. 8

    ねるねるねるね

  9. 9

    西岡徳馬

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  10. 10

    アニメ・ゲーム

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